Engenheiro Sênior de ML & IA
Mais de 6 anos construindo sistemas de ML e IA em produção em startups e grandes empresas. Engenheiro de ML certificado pela AWS, com expertise em Kubernetes, LLMs e MLOps. Orientado por código limpo, infraestrutura sólida e impacto mensurável.
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Disciplines
Projetos, treinamento e colocação em produção de modelos ao longo de todo o ciclo de vida — da experimentação à inferência confiável e de baixa latência em escala. Plataformas construídas para servir dezenas de milhões de predições por semana.
Desenvolvimento de aplicações com LLMs e chatbots, pipelines RAG e agentes de IA. Instrumentação e monitoramento de sistemas de IA para qualidade, drift e custo em ambientes de produção.
Workflows de treinamento em containers, rastreamento de experimentos com MLflow, pipelines de CI/CD automatizados e versionamento de modelos para entrega reproduzível e auditável no SageMaker e Kubernetes.
Construção de pipelines robustos de ingestão e transformação com Spark e Airflow. Design de feature stores — online e offline — que mantêm as distribuições de treinamento e serving consistentes.
Instrumentação de modelos e infraestrutura com Prometheus e Grafana. Detecção de data drift, degradação de scores e regressões de qualidade em chatbots por meio de alertas automatizados e dashboards estruturados.
Arquitetura de plataformas de ML nativas em nuvem na AWS — clusters de computação, registros de modelos, infraestrutura gerenciada com Terraform e a espinha dorsal Kubernetes que conecta experimentação, treinamento e serving.
Aprendizado
Cursos online práticos sobre machine learning em produção, engenharia de IA e MLOps.
Escrita
Principais aprendizados na construção e implantação de sistemas de ML em escala.
ReadPrinciples
Penso em serving, monitoramento e rollback desde o dia um — não como itens de última hora.
Um modelo mais simples que entra em produção vale mais do que um sofisticado que não entra. Prefiro a solução mínima que atinge o objetivo.
Fico envolvido no deployment e no pós-lançamento. Experimentos precisam aterrissar, não apenas rodar.
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